论文部分内容阅读
针对商业智能中存在的数据质量问题，提出在应用层使用本体技术来提升数据质量的方法。根据商业智能中大部分应用以报表形式展现的特点，在应用层构建了报表本体库，以指标作为基本单位对应用数据进行清洗和加载，建立了以指标间逻辑关系为基础的数据质量检查机制。应用结果表明，该方法能够解决在应用层引起的各种数据质量问题，提高了数据的可解释性和可信性。