线性回归模型岭迹选择主元方法及应用研究

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针对线性回归模型的多重复共线性问题,在理论上,引入方差膨胀因子,从量化的角度探测线性回归模型的多重复共线性;并采用岭迹分析法对此类模型的结构辨识方法展开研究,归纳了岭迹选择主元的若干原则,并通过实际计算证实了该方法的有效性。 In order to solve the problem of multiple complex collinearity in linear regression model, in theory, the coefficient of variance expansion is introduced to detect the multiple complex collinearity of linear regression model from the perspective of quantitative analysis. The method of ridge pattern analysis is used to study the structural identification of such models , Summed up the principle of ridge selection principle, and verified the effectiveness of the method through practical calculation.
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