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为了在滚动轴承故障诊断中获得更好的效果。详细研究了小波包分析的原理，提出了基于小波包分析的滚动轴承特征向量提取算法，并利用这一算法对齿轮箱的滚动轴承在正常工况下的振动信号和故障工况下的振动信号进行了10层小波包分解处理。将处理后的图像和相同信号傅里叶变换后的频谱图进行了比较，证明本算法能够较好地分辨出滚动轴承的工作状况是否正常，具有一定的理论价值和现实意义。