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污染数据线性回归模型在医学、现代分子学、气象预报学等多领域有着广泛的应用。笔者研究了污染数据线性回归模型:yi=α+βxi+εi,i=1,2,…,n,εi相互独立并且服从N(μ1,σ1^2),同时{yi}受到另一串与之独立的随机变量{ti}的干扰,仅能观察到yi^*=(1=v)yi+vti,0≤v≤1,其中ti(i=1,2,…,n)相互独立并且服从N(0,σ2^2),μ1,σ1^2,σ2^2。均已知。最后给出了回归参数α、β和污染参数”的估计。