【摘 要】
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目的为了提高移动社交电商盈利预测偏差的自适应分析能力,提出感知信任模式下移动社交电商盈利预测偏差分析算法。方法提取移动社交电商盈利的关联规则特征量,采用模糊聚类方法对感知信任模式下移动社交电商盈利大数据进行自动聚类处理,构建移动社交电商盈利的统计序列分布模型;结合自适应寻优算法进行移动社交电商盈利预测,在感知信任模式下分析移动社交电商盈利预测偏差,并进行自适应调整,实现移动社交电商盈利预测偏差分析优化。结果仿真结果表明,采用该方法进行移动社交电商盈利预测的准确度较高,自适应分析能力得到保证。结论提高了移动
【基金项目】
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国家自然科学基金项目:“移动社交数据环境下旅游线路评价研究”(60081051),安徽省高校人文社会科学重点研究项目:“直播生态背景下校地企协同构建电商消费模式提升职业院校社会服务能力研究”(SK2020A07533),安徽省质量工程一般项目:“直播生态背景下电子商务类专业课程实践教学改革研究”(2020jyxm1644)。
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目的为了提高移动社交电商盈利预测偏差的自适应分析能力,提出感知信任模式下移动社交电商盈利预测偏差分析算法。方法提取移动社交电商盈利的关联规则特征量,采用模糊聚类方法对感知信任模式下移动社交电商盈利大数据进行自动聚类处理,构建移动社交电商盈利的统计序列分布模型;结合自适应寻优算法进行移动社交电商盈利预测,在感知信任模式下分析移动社交电商盈利预测偏差,并进行自适应调整,实现移动社交电商盈利预测偏差分析优化。结果仿真结果表明,采用该方法进行移动社交电商盈利预测的准确度较高,自适应分析能力得到保证。结论提高了移动
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