【摘 要】
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针对真实世界中大规模网络都具有明显聚类效应的特点,提出一类具有高聚类系数的加权无标度网络演化模型,该模型同时考虑了优先连接、三角结构、随机连接和社团结构等四种演化
【机 构】
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沈阳大学装备制造综合自动化重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金(批准号:61203152);辽宁省博士科研启动基金(批准号:20121040)资助的课题~~
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针对真实世界中大规模网络都具有明显聚类效应的特点,提出一类具有高聚类系数的加权无标度网络演化模型,该模型同时考虑了优先连接、三角结构、随机连接和社团结构等四种演化机制.在模型演化规则中,以概率p增加单个节点,以概率1 p增加一个社团.与以往研究的不同在于新边的建立,以概率在旧节点之间进行三角连接,以概率1进行随机连接.仿真分析表明,所提出的网络度、强度和权值分布都是服从幂律分布的形式,且具有高聚类系数的特性,聚类系数的提高与社团结构和随机连接机制有直接的关系.最后通过数值仿真分析了网络演化机制对同步动态特性的影响,数值仿真结果表明,网络的平均聚类系数越小,网络的同步能力越强.
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