【摘 要】
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3D 激光扫描方法获取的点云数据存在大量冗余数据，为便于重建模型，对点云数据简化技术的关键是在简化数据的同时，最大限度地保留点云数据的原有特征，对点云数据简化技术进行了研
【机 构】
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南昌大学机电工程学院,南昌航空大学航空制造工程学院
【基金项目】
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国家自然基金项目(No.51065021);国家自然基金项目(No.51365037)资助
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3D 激光扫描方法获取的点云数据存在大量冗余数据，为便于重建模型，对点云数据简化技术的关键是在简化数据的同时，最大限度地保留点云数据的原有特征，对点云数据简化技术进行了研究，提出了一种基于局部和全局点云特征相融合的简化算法，通过基于点云的网格分割的非均匀网格法来提取局部点云特征，并且通过基于空间体素化方法对点云进行全局采样，然后将二者特征融合，获取最佳的简化特征效果。实验表明，该算法能够适应各种类型曲面数据的简化要求，其点云简化最大误差为0．02812，点云简化平均误差为0．000472，并与非均匀网格算
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