【摘 要】
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目的 分析阿尔茨海默病(AD)患者并发嗅觉功能障碍的危险因素,并构建风险模型.方法 选择2019年1月～2020年2月期间我院收治的107例AD患者的病例资料,采用Sniffi n\'Sticks法检测嗅觉功能,根据检测结果将AD患者分为并发嗅觉功能障碍组和未并发嗅觉功能障碍组.对两组患者的临床资料进行单因素和多因素Logistic回归分析查找AD患者并发嗅觉功能障碍的危险因素,并建立预测模型,用特异度、灵敏度、ROC曲线下面积及预测正确率评价模型的预测效果.结果 并发嗅觉障碍组的年龄、吸烟史、神经性
【机 构】
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北京解放军总医院京北医疗区,北京,100091;北京解放军总医院第八医学中心耳鼻咽喉科
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目的 分析阿尔茨海默病(AD)患者并发嗅觉功能障碍的危险因素,并构建风险模型.方法 选择2019年1月～2020年2月期间我院收治的107例AD患者的病例资料,采用Sniffi n\'Sticks法检测嗅觉功能,根据检测结果将AD患者分为并发嗅觉功能障碍组和未并发嗅觉功能障碍组.对两组患者的临床资料进行单因素和多因素Logistic回归分析查找AD患者并发嗅觉功能障碍的危险因素,并建立预测模型,用特异度、灵敏度、ROC曲线下面积及预测正确率评价模型的预测效果.结果 并发嗅觉障碍组的年龄、吸烟史、神经性退行性病变、PSQI(匹兹堡睡眠质量指数pittsburgh sleep quality index,PSQI)及Ach(乙酰胆碱acctylcholine,ACH)与未并发嗅觉障碍组比较,差异具有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示年龄、吸烟史、神经性退行性病变、PSQI及Ach是AD患者并发嗅觉功能障碍的危险因素(P<0.05);AD患者并发嗅觉功能障碍的概率预测模型为Prob=1/[1+e^(38.171-0.843*年龄+1.244*吸烟史-0.970*神经退行性病变-1.103*PSQI-0.622*Ach],模型的灵敏度为95.33％,特异度为92.10％,ROC曲线下面积为0.913,预测正确率为89.72％.结论 高龄、吸烟史、神经退行性病变、PSQI评分较高及Ach较低均是AD患者并发嗅觉功能障碍的危险因素,根据AD患者并发嗅觉功能障碍的独立危险因素构建的预测模型,可有效评估AD患者并发嗅觉功能障碍的风险.
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