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介绍了在遗传算法（ＧＡ）的基础上，做过改进的加速遗传算法（ＡＧＡ），并结合其在矿石密度预测中的应用实例，说明了ＡＧＡ算法用于矿业模型参数优化的有效性和实用性。
加速遗传算法及其在矿业模型参数优化中的应用
【摘 要】
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介绍了在遗传算法（ＧＡ）的基础上，做过改进的加速遗传算法（ＡＧＡ），并结合其在矿石密度预测中的应用实例，说明了ＡＧＡ算法用于矿业模型参数优化的有效性和实用性。
【机 构】
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中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室,长沙冶金矿业材料总公司
【出 处】
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黄金
【发表日期】
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1998年6期
【基金项目】
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中国博士后科学基金
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