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针对序列模式挖掘中，频繁子序列个数随模式长度增加而爆炸性增长的问题，提出一种从序列数据库中挖掘最大频繁序列模式的新算法（MFSPAN）．MFSPAN充分利用不同序列可能具有相同前缀的性质来减少项集比较次数．在标准测试数据集上的实验结果表明了MFSPAN的有效性．
一种快速最大频繁序列模式挖掘算法
【摘 要】
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针对序列模式挖掘中，频繁子序列个数随模式长度增加而爆炸性增长的问题，提出一种从序列数据库中挖掘最大频繁序列模式的新算法（MFSPAN）．MFSPAN充分利用不同序列可能具有相同前缀的
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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吉林大学学报：理学版
【发表日期】
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2006年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金（批准号：60433020）和教育部“符号计算和知识工程重点实验室”资助项目基金
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