【摘 要】
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静息态下大脑的自发脑活动规律,对理解其对认知活动的影响以及潜在临床应用具有重要意义。同时,由于EEG与f MRI各有其缺点,对探索脑活动有各自的限制。因此,EEG-f MRI融合技
【机 构】
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华南师范大学心理学院,山东中医药大学,台北医学大学大脑与意识研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“刺激诱发的BOLD信号时间变化性的改变与相应脑血流改变的关系:GABA-A受体的调节作用”(31771294)
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静息态下大脑的自发脑活动规律,对理解其对认知活动的影响以及潜在临床应用具有重要意义。同时,由于EEG与f MRI各有其缺点,对探索脑活动有各自的限制。因此,EEG-f MRI融合技术通过结合两者的优势,具有高时间和空间分辨率的特点,能更全面地研究静息态下的脑活动机制。国内外的EEG-f MRI同时技术仍处于发展阶段,加上多模态分析有其难点,例如信号噪音因人而异难以去除、融合分析方法繁多复杂、实验限制太多等,使大多研究者对其望而却步。EEGf MRI同时技术在静息态下有不同的数据处理方法,包括特殊的伪迹去除以及数据的三种融合方法。在伪迹去除方面,梯度伪迹可以通过平均伪迹模板减法(AAS)和f MRI伪迹切片模板去除(FASTR)去除,而心电伪迹则可以通过平均伪迹模板减法(AAS)、最优基础选择(OBS)和独立成分分析(ICA)去除。在数据融合方面,总结出EEG与f MRI独立对比分析、EEG-informed f MRI和f MRI-infomed EEG三种方法;其中EEG-informed f MRI是较为常用的处理方法,一般利用EEG的三种信号指标与BOLD信号做相关分析,包括功率谱(Power Spectrum)、全脑域同步(Global Field Synchronization)和微状态(Microstate)。
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