人工湿地耦合微生物燃料电池强化高盐废水中的脱氮机理研究

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将人工湿地耦合微生物燃料电池(CW-MFC)体系用于高盐废水的处理,考察了其在高盐环境下的污染物去除效果,并通过高通量测序分析了CW-MFC体系与CW体系中微生物群落的差异,揭示了CW-MFC体系强化高盐废水中的脱氮机理。结果表明:将CW与MFC耦合形成的CW-MFC体系具有稳定的输出电压,并可持续地为阴极反硝化过程提供电子供体。在60 d的水质监测期间,2种盐度下CW-MFC体系出水中的硝态氮和亚硝态氮浓度均低于相应的CW体系。高通量测序表明CW-MFC体系阴极区和阳极区分别富集了较高丰度的反硝化菌和产
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摘 要:随着经济快速发展,国民越来越重视农产品安全及自身健康问题。现阶段,绿色农业种植技术的大力推广应用,不仅可提升农业经济利益,还可确保农产品的品质与安全,相关工作人员应意识到绿色农业种植技术应用的价值。分析了新时代绿色农业种植技术的推广策略,从而推动国内绿色农业的可持续健康发展。  关键词:农业种植技术;推广策略;绿色农业  文章编号: 1005-2690(2021)15-0133-02
以获得TC4钛合金表面高质量TiNiTa涂层为目标,使用ANSYS WORKBENCH软件、采用3D高斯热源,对激光熔覆TiNiTa粉末过程进行数值模拟仿真,研究其温度场云图分布;并研究激光功率、扫描速度、离焦量对温度场的影响。结果表明,在能量密度为1698 J/mm2时熔覆层组织致密细小、与基体呈现良好的冶金结合;熔池中心的最高温度随着激光功率的增大而增大,随着热源移动速度和离焦量的增大而减小;另外,TC4钛合金表面的耐腐蚀被明显改善。模拟与试验结合确定激光熔覆的最优工艺参数为:激
现在软件规模越来越庞大和复杂,脆弱性形式也更趋向多样化,传统的脆弱性检测方法存在人工参与度高、对未知脆弱性检测能力弱的缺点,已无法满足对多样化脆弱性的检测要求.为了提高对未知脆弱性的检测效果,大量机器学习方法被应用到软件脆弱性检测领域.由于现有方法在代码表征过程中存在着较高的语法和语义信息的损失,导致误报率和漏报率较高.针对这一问题,提出了一种基于代码属性图和Bi-GRU的软件脆弱性检测方法.该方法通过从函数的代码属性图中提取出抽象语法树序列、控制流图序列作为函数表征的表征方式,减少代码表征过程中的信息的
选取中国、美国、日本施行的5种典型毒性浸出标准,以飞灰中最易超标的重金属元素铅为研究对象,对国内不同季节、焚烧工艺、地域分布的24个代表性飞灰样本进行浸出pH值、铅浸出量和铅总量的关联性研究。结果表明:飞灰中铅总量受焚烧工艺、地域分布、季节变迁的影响而波动,炉排炉飞灰的铅总量明显高于流化床飞灰;与美国TCLP、日本盐酸法、国内硫酸硝酸法、水平法相比,国内现行飞灰填埋标准HJ/T 300醋酸缓冲溶液法浸提剂酸度最高;飞灰中碱性物质和浸提剂酸度相互作用中和后,受浸出液pH值的影响,飞灰样本中40%的铅几乎不溶
摘 要:农业农村部印发了《农业绿色发展技术导则(2018—2030年)》的通知,全国掀起了绿色农业的热潮,对于绿色农业的探究成为大势所趋。温室大棚是设施农业中的一种重要形式,但其在种植作物的过程中出现了不少污染现象,探讨了绿色温室大棚在绿色农业中的应用,提出了立体种植的设想,以提高经济效益。  关键词:绿色农业,绿色温室大棚;立体种植  文章编号: 1005-2690(2021)15-0127-
为了提高红外图像去雾的质量,采用改进暗通道算法。首先通过图像自身调节来获得较准确的大气光强,利用原图暗原色图以及亮原色图的调节因子得到更加接近图像真实值的大气光强;然后均方差判断去雾图像区域块的对比度,通过透射率伸缩系数和透射率增减系数来调节透射率;接着为避免去雾图像画质偏暗,通过灰度值大小对图像亮度进行校正;最后给出了算法流程。实验仿真显示本文算法没有色彩失真现象,边缘细节处理更清晰明亮,平均梯
摘 要:林业在我国国民经济发展过程中扮演着至关重要的角色,为了最大限度地发挥林业的价值,林业部门要加大林业建设工作的力度,一方面要采用现代化的林业造林方法,提高苗木的成活率,另一方面要采用先进的营林生产管理理念,做好苗木后期的抚育管理工作,为苗木生长提供良好的环境,提高林业的产量和质量。分析了现代林业在发展过程中采用的造林方法,探究了现代林业营林生产管理措施,希望对我国现代林业发展提供有效的参考
城市植被群落在改善环境质量方面有积极的作用。以7种植物群落为研究对象,分析植物群落对大气颗粒物削减率的差异性。结果表明:夏季,新疆小叶白蜡-水蜡群落对PM10和PM2.5的削减效果最好,旱柳群落削减效果最差。秋季,白榆-紫丁香群落对PM10和PM2.5的削减效果最好,红皮云杉群落削减作用最差;三刺皂角-紫丁香群落内颗粒物的扩散路径是由浓度最高的群落边缘向群落内移动,白榆-紫丁香群落与之有明显差异,群落内部颗粒物浓度高于
人工智能的迅速发展正深刻地改变着人类社会生活,在理论和方法上,人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征.数据驱动与知识驱动融合、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统等成为人工智能的发展重点,人工智能发展进入新阶段.随着新一代人工智能相关理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,亟需破解研究中面临的理论、方法、应用等多个层面的挑战性难题.