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针对高校教务管理系统中学生成绩数据连续值偏多的情况，导致无法对学生成绩有效地进行智能分析等问题，提出了基于局部择优离散技术的C4．5改进算法，进而构建学生成绩分析模型，并采用后剪枝算法对模型进行了优化，抽取了学生成绩的分类规则。实验表明，改进后的C4．5算法保证较高分类正确率的同时，执行效率得到了提高，有助于挖掘出学生成绩与各种因素之间的潜在联系，为教学工作改革提供决策依据和支持。