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利用Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络,通过分子结构参数,同时对烷基吡啶在非极性固定液SE-30和极性固定液PEG-1500柱上的保留指数进行预测,取得令人满意的结果.
人工神经网络用于气相色谱保留指数的预测
【摘 要】
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利用Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络,通过分子结构参数,同时对烷基吡啶在非极性固定液SE-30和极性固定液PEG-1500柱上的保留指数进行预测,取得令人满意的结果.
【机 构】
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安庆师范学院化学系
【出 处】
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安庆师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2002年1期
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