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以BP人工神经网络为工具，利用其强大的非线性映射能力，在综合分析土工合成材料耐久性影响因素的基础上将土工合成材料所处环境的温度、湿度、紫外线照射情况以及土工合成材料的老化时间作为网络的输入参数，以捕述土工合成材料耐久性状态的强度和延伸率作为网络的输出，建立了神经网络模型。采用大量试验数据对网络进行了训练和检验，并对土工合成材料的耐久性进行了预测。结果表明，预测值和试验结果比较接近，该网络能较好地反映土工合成材料耐久性与其影响因素之间的非线性映射关系。