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期刊论文
GA-BP神经网络的非线性函数拟合
GA-BP神经网络的非线性函数拟合
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:woaiyan0
【摘 要】
:
由于BP神经网络具有良好的非线性映射能力,但在极值寻优时易陷入局部极值。本文利用具有全局搜索寻优的遗传算法优化BP神经网络(GA-BP),用于非线性函数拟合,弥补了BP网络寻优时
【作 者】
:
徐富强
钱云
刘相国
【机 构】
:
巢湖学院数学系
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2012年7期
【关键词】
:
遗传算法
BP神经网络
函数拟合
genetic algorithm
BP neural network
function approximate
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由于BP神经网络具有良好的非线性映射能力,但在极值寻优时易陷入局部极值。本文利用具有全局搜索寻优的遗传算法优化BP神经网络(GA-BP),用于非线性函数拟合,弥补了BP网络寻优时的缺点。通过实例比较分析,GA-BP神经网络明显地提高了拟合精度,也使模型具有较强的应用性与推广性。
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