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利用模态编码进行结构损伤位置识别的自联想储存器神经网络方法
利用模态编码进行结构损伤位置识别的自联想储存器神经网络方法
来源 :航空学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:XB_1209WTL
【摘 要】
:
提出了一种基于自联想储存器神经网络的结构损伤识别方法,该网络的训练数据为经编码后的结构模态向量。和传统BP网络相比,这种方法收敛性能较好且不易陷入局部极小值。另外,为判
【作 者】
:
罗璇
程伟
【机 构】
:
北京航空航天大学固体力学研究所
【出 处】
:
航空学报
【发表日期】
:
2008年1期
【关键词】
:
损伤识别
神经网络
自联想储存器
damage detection
neural network
auto-associated memory
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提出了一种基于自联想储存器神经网络的结构损伤识别方法,该网络的训练数据为经编码后的结构模态向量。和传统BP网络相比,这种方法收敛性能较好且不易陷入局部极小值。另外,为判断识别结果的正确性,提出了一种基于向量间距离的可靠性分析方法。最后,以一个悬臂梁为算例验证了该方法的有效性和可行性。
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