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基于AdaBoost的人脸检测算法在层出不穷的算法中处于十分重要的地位。该算法使用Haar-like特征提取图像的人脸特征,采用积分图快速计算特征数值,依据加权投票的方式挑选出弱分类器并将其构造成强分类器,有效提高分类器的检测速度。这种算法具有高速、高精度以及高稳定性的特点,总体性能良好。
基于AdaBoost的人脸检测算法研究
【摘 要】
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基于AdaBoost的人脸检测算法在层出不穷的算法中处于十分重要的地位。该算法使用Haar-like特征提取图像的人脸特征,采用积分图快速计算特征数值,依据加权投票的方式挑选出弱
【机 构】
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四川大学计算机学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2019年9期
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