【摘 要】
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为了提高光伏电池的转换效率,基于光伏阵列的数学模型,针对传统的定步长扰动观察法实现最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking,MPPT）时,存在的振荡现象和误判现象,提出
【机 构】
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北京交通大学电子信息工程学院,北京建筑工程学院自动化系
【基金项目】
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北京市教委科技计划项目资助（KM201310016014）
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为了提高光伏电池的转换效率,基于光伏阵列的数学模型,针对传统的定步长扰动观察法实现最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking,MPPT）时,存在的振荡现象和误判现象,提出了一种改进的变步长与功率预测相结合的扰动观察法.通过采用近似梯度法替代最优梯度法,并对外界环境发生变化时,采用功率预测的方法对多条特性曲线进行预估,来消除震荡和误判问题.本文给出了该方法的理论推导和Matlab仿真实现流程图.仿真结果表明,该方法能够显著提高MPPT的跟踪精度和速度.
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