【摘 要】
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以情报学领域的12种期刊在2000-2009年间的7 389位作者形成的合著网络为例,分别基于度和K-shell,介数和K-shell对作者传播影响力进行比较分析。结果表明,K-shell值较度、介数
【机 构】
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中国科学院国家科学图书馆,中国科学院研究生院,
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以情报学领域的12种期刊在2000-2009年间的7 389位作者形成的合著网络为例,分别基于度和K-shell,介数和K-shell对作者传播影响力进行比较分析。结果表明,K-shell值较度、介数能更好地表征作者的传播影响力。这种方法可以推广到基于科技文献数据的其他网络中,如识别文献共被引网络、文献耦合网络中最具传播影响力的关键文献。
Taking the co-author network formed by 7 389 authors from 12 journals in the field of informatics from 2000 to 2009 as an example, this paper makes a comparative analysis of the influences of authors on the basis of K-shell, K-shell and K-shell respectively. The results show that K-shell values are more mediated and mediated to better characterize the author’s communication influence. This method can be extended to other networks based on scientific literature data, such as identification of the literature cited network, the literature coupled with the most influential dissemination of the key literature on the network.
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