【摘 要】
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该文对热连轧板材的生产过程进行分析,获得了与其生产过程相关的数据,确定了输入输出变量和神经网络结构,在研究小波神经网络和粒子群优化小波神经网络的基础上,构建了新的粒
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该文对热连轧板材的生产过程进行分析,获得了与其生产过程相关的数据,确定了输入输出变量和神经网络结构,在研究小波神经网络和粒子群优化小波神经网络的基础上,构建了新的粒子群优化小波神经网络模型。对构建的网络模型进行实例仿真和对比分析,验证了新的粒子群优化小波神经网络收敛速度快、预测精度高的特点,与粒子群优化神经网络比较,收敛时间缩短了28分20秒,预测结果显示测试命中率提高了9.8%。
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