【摘 要】
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优化问题广泛存在于工业生产过程的各种应用层面,且往往描述为大规模复杂优化问题,该类问题的有效求解对于提高经济效益意义重大。现有的商业性通用建模优化软件普遍存在价格
【机 构】
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清华大学自动化系; 中国石油大学(北京)海洋工程研究院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61673236,61273039)
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优化问题广泛存在于工业生产过程的各种应用层面,且往往描述为大规模复杂优化问题,该类问题的有效求解对于提高经济效益意义重大。现有的商业性通用建模优化软件普遍存在价格昂贵、专用性差、应用门槛高及难以维护和再开发等局限,因此研究一种低门槛、便捷高效的应用开发模式及开发一款理想的优化求解平台十分必要。鉴于此,本文提出基于Python的大规模复杂优化问题求解平台的设计思路,并给出了一般化的设计流程。该平台在通用性、可扩展性和可移植性等方面存在优势。通过与一个基于C#编写的炼厂全厂调度优化软件连接使用,验证了本平台求解优化问题的有效性。
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