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基于神经网络的学习和自适应能力及优秀的鲁棒性,在分析处理高维数,多因素,不确定的非线性系统的建模与预测方面具有较好的应用价值.本文采用基于改进的BP神经网络算法,对我国1985年到2009年的公路交通事故进行分析,最后对2010年我国的公路交通事故进行检验预测.
基于BP神经网络的我国公路交通事故量的建模与分析
【摘 要】
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基于神经网络的学习和自适应能力及优秀的鲁棒性,在分析处理高维数,多因素,不确定的非线性系统的建模与预测方面具有较好的应用价值.本文采用基于改进的BP神经网络算法,对我
【机 构】
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长安大学
【出 处】
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农家科技(下旬刊)
【发表日期】
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2013年1期
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