【摘 要】
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基于意见领袖概念的本质,运用观点挖掘技术研究突发事件中微博意见领袖的识别,为网络舆情治理提供参考。提出三步识别方法框架:首先采用文献分析法构建指标模型,评价微博博主
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71740024),广东省哲学社会科学“十三五”规划2020年度课题(GD20CTS01),广州市哲学社会科学发展“十三五”规划2018年度课题(2018GZYB67)。
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基于意见领袖概念的本质,运用观点挖掘技术研究突发事件中微博意见领袖的识别,为网络舆情治理提供参考。提出三步识别方法框架:首先采用文献分析法构建指标模型,评价微博博主的信息影响力;其次构建文本主客观分类模型,计算高影响力博主事件相关博文的观点输出性,识别观点博文;然后针对观点博文的评论文本构建情感极性分类模型,计算博文观点获得的支持度以及博主观点的支持率,最终将输出了观点并获得较多支持的高影响力博主作为该事件的“意见领袖”。同时,运用上述方法对典型实际案例的微博舆情数据进行分析,识别该事件的微博意见领袖,对
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