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范例库中特征项权重的发现技术
范例库中特征项权重的发现技术
来源 :厦门大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:my163mail12
【摘 要】
:
系统地探讨了在范例库中引入一系列可以使用的数据挖掘技术,以期提高范例推理系统中知识获取的自动化程度.为了准确地表达范例比较间的本质特征,重点讨论了应用于范例库上特
【作 者】
:
倪志伟
蔡庆生
贾瑞玉
【机 构】
:
中国科学技术大学计算机科学系,中国科学技术大学计算机科学系,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
【出 处】
:
厦门大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2002年2期
【关键词】
:
范例推理
数据挖掘
范例库
特征项
权重
知识获取
自适应发现算法
知识发现
case-based reasoning
data mining
case ba
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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系统地探讨了在范例库中引入一系列可以使用的数据挖掘技术,以期提高范例推理系统中知识获取的自动化程度.为了准确地表达范例比较间的本质特征,重点讨论了应用于范例库上特征项赋权的基本技术,并提出了一个自适应发现算法,然后进行了实验,结果表明此方法要优于其它方法.
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