【摘 要】
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钢水温度是精炼生产过程中的重要控制指标,本文建立了一种LF精炼炉温度预测方法,采用BP神经网络与修正方法相结合的方式,从能量输入和输出平衡的角度出发,应用BP神经网络对温
【机 构】
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河钢承钢自动化中心,河北承德,067002
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钢水温度是精炼生产过程中的重要控制指标,本文建立了一种LF精炼炉温度预测方法,采用BP神经网络与修正方法相结合的方式,从能量输入和输出平衡的角度出发,应用BP神经网络对温度变化进行初步预报,再根据现场工艺经验知识对一些特殊情况进行处理,对神经网络的输出结果进行修正.与其他预测方法相比较,钢水温度预测的准确性得到了较大提高.
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