【摘 要】
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为了快速精确地得到防空导弹中段最优弹道,在拟勒让德谱变换法的基础上提出了协态估计优化算法.该算法克服了采用拟勒让德谱变换法所得非线性规划NLP(Non-Linear Programm in
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为了快速精确地得到防空导弹中段最优弹道,在拟勒让德谱变换法的基础上提出了协态估计优化算法.该算法克服了采用拟勒让德谱变换法所得非线性规划NLP(Non-Linear Programm ing)问题优化变量过多、收敛速度慢的缺点,并能在避免求解两点边值问题TPBVP(Two Point Boundary Value Problem)的前提下,快速解得近似满足最优解必要条件的解.针对防空导弹中段弹道优化问题的特点,应用提出的协态估计优化算法进行优化得到结果,与拟勒让德谱变换法所得结果相比,表明该算法具有收敛速度快,优化精度高的优点.
In order to obtain the optimal ballistic trajectory of air defense missile quickly and accurately, a co-optimization algorithm is proposed based on the quadrature transformation method, which overcomes the nonlinear programming NLP (Non-linear Programming) -Linear Programm ing) has the disadvantages of too many variables and slow convergence speed, and can quickly solve the problem of solving the two-point boundary value problem TPBVP (Two Point Boundary Value Problem) Solution.According to the characteristics of the ballistic optimization problem in mid-air defense missiles, the proposed algorithm is optimized by the proposed co-estimation algorithm, and compared with the results obtained by the proposed method, the results show that the proposed algorithm has the advantages of fast convergence and high precision advantage.
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