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【摘 要】
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设计了一个基于深度学习的人脸置换系统。其将目标视频保存为序列图,使用dlib库进行人脸检测并定位,得到相应的人脸面部序列图,然后使用卷积神经网络提取人脸素材的特征点,生成共同的隐含信息,计算出图像MODEL,再通过神经网络的多次迭代,将MODEL合成到目标视频中。实验结果表明,该系统的人脸置换成功率较高,并提高了图片的分辨率,增加了合成视频的清晰度,具有一定的理论价值和应用价值。
【机 构】
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湖北理工学院计算机学院,鄂东医疗集团黄石市中心医院（湖北理工学院附属医院）全科医学科
【出 处】
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湖北理工学院学报
【发表日期】
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2020年06期
【基金项目】
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湖北理工学院科研项目(项目编号:18xjz03C),湖北理工学院教学研究重大项目(项目编号:2019A03),湖北省大学生创新创业训练计划项目(项目编号:S201910920039)
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