基于双向二维主成分分析的掌纹识别

来源 :微计算机信息 | 被引量 : 7次 | 上传用户：lutaixiaoxin

【摘要】

：

掌纹识别是一门新兴的生物特征识别技术。使用主成分分析对图像向量进行处理,向量维数一般都很高。二维主成分分析是直接采用二维图像矩阵来构建方差矩阵,与一维主成分分析相比能更精确地计算原始数据的协方差矩阵,双向二维主成分分析是二维主成分分析的改进算法,将其应用于掌纹识别,通过在水平和垂直2个方向上各执行1次二维主成分分析运算,消除了掌纹图像行和列的相关性,运用新准则选取了更适合于分类的主分量,大大压缩了

【作者】

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秦娜金炜东刘景波

【机构】

：

西南交通大学电气学院

【出处】

：

微计算机信息

【发表日期】

：

2009年04期

【关键词】

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主成分分析双向二维主成分分析掌纹识别 principal component analysis two-directional two-dimensiona

【基金项目】

：

基金项目：项目名称：复杂体制雷达辐射源信号分选识别机理与模型：颁发部门：国家自然科学基金资助项目（60572143）

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