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摘 要：伴随着我国经济和科技的不断进步和发展，社会日常的生活与生产和测绘地理信息统计数据之间的关系日益密切，新时期下，完善测绘地理信息统计数据质量的管理与控制、进一步提高测绘地理信息统计数据的准确性和精确性，对我国经济的进一步发展意义重大。本文主要针对现阶段我国测绘地理信息统计过程中存在的问题，对如何提高测绘地理信息统计数据的质量进行了分析和探讨，并提出了相应的意见和建议。
关键词：测绘地理信息；统计数据；质量；控制
测绘地理信息是我国社会各项经济活动平稳运行的重要基础，是我国信息化水平全面提高的重要前提，同时也是战略新兴产业中的一项重要内容，此外，精准的测绘地理信息更是加快我国经济结构优化转型，维护国家安全的重要保障。其中，测绘地理信息统计数据的质量直接关系着统计工作的生命，统计数据的完整性、及时性、准确性是衡量统计数据质量高低的重要标准。近年来，随着我国经济的持续发展，测绘地理信息行业蓬勃发展，在社会发展过程中重要性日渐突出，对统计数据质量进一步的优化和控制，进而为整个行业提供更有力的数据支撑迫在眉睫。
1影响测绘地理信息统计数据质量的因素
1.1統计数据的完整性
完整性指记录在库的数据和该数据“抽象世界”之间的关系，主要体现在统计数据的内容上，要求所提供的数据包含所有使用者将会使用到的数据，可用来对独立应用的数据质量进行评估。用以创建数据库的定义规则、选择标准以及相应的其他规则是决定数据完整性的重要因素。
1.2统计数据的准确性
准确性主要体现在统计数据的客观真实性方面，是使用者对于统计数据的首要要求，影响统计数据准确性的因素主要包括时间精度、空间精度以及专题性精度，时间精度的测量难点在于时间坐标标准未被普遍认可，以及地理空间数据库的相关事件因素不明确；空间精度测量难点在于度量衡标准对线状、面状实体不适用；专题性精度测量难点在于度量方法依据测量尺度的改变而变化，容易出现差错。
1.3统计数据的精确性
精确性也可称为精确度或分辨率，指某项统计数据在数量上所能辨别的详细程度，关系到数据库与实际应用之间的适用度，为确保数据库的充分适用性，数据库的精确性必须满足所服务应用对于数据细节的相关要求。
1.4统计数据的逻辑性
数据的逻辑性指数据库中的数据需前后一致，不存在明显的矛盾，在空间数据中，即要求某一数据层中面状实体与面状实体之间没有缝隙，此外。数据的逻辑性也要求专题属性的一致。
2测绘地理信息统计数据的常见问题
2.1数据不真实
主要包括审核上报数据与实际情况不一致，漏报、瞒报等现象，对所要求的统计数据的指标理解有误，导致数据的最终的汇总与计算失误等问题。
2.2数据不完整
主要包括填报单位不完整、报表不完整、表中数据不完整几类数据不完整问题。填报单位不完整指填报单位填写项目部分缺失，依据《测绘地理信息统计报表制度》相关规定，填报单位填写内容应当包括省级、地级以及县级测绘地理信息的行政主管部门，以及相应行政主管部门所处的业务单位；报表不完整指上报数据中存在空白报表、表格数据缺失，依据规定，填报单位上报数据时，要确保所有报表均处于“已上报”状态；表中数据不完整指表格内所填写的数据内容不完善、表述不清晰，数据与要求不相符。
2.3数据延续性不合理
数据延续性不合理的问题主要指不同时期的统计数据之间存在大小逻辑关系上的错误，如当前季度（排除第一季度报表）报表数据小于上一季度报表中的数据，年度报表数据小于四季度报表中各自的对应数据等。
2.4数据不一致
数据不一致主要体现在以下4个方面：① 省级单位所拥有的数据与其下属单位的汇总数据之间存在误差，这主要是由于下属单位数据部分修改后，省级单位没有及时的更新现有数据、重新汇总造成的；② 服务总值数据与财务数据之间存在误差，这主要是由于财务数据经过更新、修改后，服务总值数据没有进行相应重新计算导致的；③ 同一统计指标的口径存在差异，这主要是由于统计人员的过快更换，不同的人对口径理解不一致导致的；④ 提供给各个部门的数据存在差异，主要指相应的职能部门所掌握的数据与报表数据之间不一致，包括国土测绘司得到的“数字城市建设情况”数据与实际报表不一致等。
3加强测绘地理信息统计数据质量管理与控制的措施
3.1加强工作的试点探索
改变传统思路，用不断发展和变化的目光看待测绘地理信息统计工作，在实践中发现问题、深化认识，完善思路。首先，应当统一各部门的工作思路，提高测绘部门对于国情发展客观规律的认识，以使其能够积极主动的完成工作，同时，适时推出指导意见，采取从点到线在到面的方式，逐步推广；其次，依据各地实际情况因地制宜，选择最具有代表性的区域开展试点工作，充分发挥试点的探索、模范作用，加强公众和政府对于测绘地理信息工作的认识，提高其的认同度和参与度。
3.2完善职能管理
完善相应法律法规，使各职责职能法定化，以全面提高测绘地理信息工作的权威性。首先，将测绘地理信息的数据统计工作列入到测绘地理信息部门的行政职责当中，同时完善相应的配套法律法规，明确规定数据统计工作的职责、内容；其次，建立完善的管理模式，明确各级政府以及相应的职能部门在数据统计工作中所处的地位、所负的责任，依据固定进行年度预算的执行与评估等事项，以确保数据统计工作能够朝着业务化和常态化的方向发展。
3.3设置科学的核心工作内容
工作内容应当体现国情，同时符合时代的发展与社会生产的需要，工作内容的科学性与合理性是测绘地理信息统计数据质量的保证。首先，建立并完善科学的检测选取标准，充分考虑到检测内容获取的难易程度和可比性，确保检测内容的可衔接；其次，确定合理的统计数据检测指标，全面把握资金的产出关系以及人力、财力、物力的配置关系，做到检测对象的多层次性和精确性。
3.4完善建议机制
完善的建议机制是促进测绘地理信息数据统计工作不断发展，维护其公正性和权威性的重要保障。首先，应全面拓宽公众监督渠道，增强公众对于政府以及相应职能部门的舆论监督，建立并完善定期巡查和动态监测机制，以及时发现并解决存在的违法违规行为；其次，落实各责任政府的职责，设定考核目标，提出相应的发展整改建议。
4结束语
测绘地理信息统计数据的质量关系到整个测绘工作的“生命”，同时，高质量的统计数据也是相应的社会生产正常运作的重要前提与保障。测绘地理信息统计数据质量的提高是一个涉及到多方面因素的全面的、系统的工程，需要来自法律方面的保障、需要更有效的管理体制的支持、需要完善的质量控制体系的把关，最重要的是，需要相应统计人员不断提高业务素质、增强事业心与责任心，将统计数据质量的提高作为工作的第一目标。只有这样，测绘地理信息统计数据质量才能得以不断提高，始终符合时代的发展和需要，为我国经济的进一步发展添砖加瓦。
参考文献：
[1] 高宇.测绘地理信息统计数据质量控制研究[J].测绘与空间地理信息，2014，（7）：214-219.
[2] 吴启明.探索测绘地理信息统计数据质量控制[J].建材与装饰，2015，（1）：159-160.
[3] 郭仁安.GIS中属性数据质量控制的研究与探讨[J].地理信息世界，2011，09（1）：19-22.
[4] 郭仁安，李大军.GIS中属性数据质量控制的研究与探讨[J].江西测绘，2011，（1）：20-22.
[5] 曾菲.对基础地理信息系统数据质量控制的探讨[J].测绘与空间地理信息，2011，34（3）：267-269.
关键词：测绘地理信息；统计数据；质量；控制
测绘地理信息是我国社会各项经济活动平稳运行的重要基础，是我国信息化水平全面提高的重要前提，同时也是战略新兴产业中的一项重要内容，此外，精准的测绘地理信息更是加快我国经济结构优化转型，维护国家安全的重要保障。其中，测绘地理信息统计数据的质量直接关系着统计工作的生命，统计数据的完整性、及时性、准确性是衡量统计数据质量高低的重要标准。近年来，随着我国经济的持续发展，测绘地理信息行业蓬勃发展，在社会发展过程中重要性日渐突出，对统计数据质量进一步的优化和控制，进而为整个行业提供更有力的数据支撑迫在眉睫。
1影响测绘地理信息统计数据质量的因素
1.1統计数据的完整性
完整性指记录在库的数据和该数据“抽象世界”之间的关系，主要体现在统计数据的内容上，要求所提供的数据包含所有使用者将会使用到的数据，可用来对独立应用的数据质量进行评估。用以创建数据库的定义规则、选择标准以及相应的其他规则是决定数据完整性的重要因素。
1.2统计数据的准确性
准确性主要体现在统计数据的客观真实性方面，是使用者对于统计数据的首要要求，影响统计数据准确性的因素主要包括时间精度、空间精度以及专题性精度，时间精度的测量难点在于时间坐标标准未被普遍认可，以及地理空间数据库的相关事件因素不明确；空间精度测量难点在于度量衡标准对线状、面状实体不适用；专题性精度测量难点在于度量方法依据测量尺度的改变而变化，容易出现差错。
1.3统计数据的精确性
精确性也可称为精确度或分辨率，指某项统计数据在数量上所能辨别的详细程度，关系到数据库与实际应用之间的适用度，为确保数据库的充分适用性，数据库的精确性必须满足所服务应用对于数据细节的相关要求。
1.4统计数据的逻辑性
数据的逻辑性指数据库中的数据需前后一致，不存在明显的矛盾，在空间数据中，即要求某一数据层中面状实体与面状实体之间没有缝隙，此外。数据的逻辑性也要求专题属性的一致。
2测绘地理信息统计数据的常见问题
2.1数据不真实
主要包括审核上报数据与实际情况不一致，漏报、瞒报等现象，对所要求的统计数据的指标理解有误，导致数据的最终的汇总与计算失误等问题。
2.2数据不完整
主要包括填报单位不完整、报表不完整、表中数据不完整几类数据不完整问题。填报单位不完整指填报单位填写项目部分缺失，依据《测绘地理信息统计报表制度》相关规定，填报单位填写内容应当包括省级、地级以及县级测绘地理信息的行政主管部门，以及相应行政主管部门所处的业务单位；报表不完整指上报数据中存在空白报表、表格数据缺失，依据规定，填报单位上报数据时，要确保所有报表均处于“已上报”状态；表中数据不完整指表格内所填写的数据内容不完善、表述不清晰，数据与要求不相符。
2.3数据延续性不合理
数据延续性不合理的问题主要指不同时期的统计数据之间存在大小逻辑关系上的错误，如当前季度（排除第一季度报表）报表数据小于上一季度报表中的数据，年度报表数据小于四季度报表中各自的对应数据等。
2.4数据不一致
数据不一致主要体现在以下4个方面：① 省级单位所拥有的数据与其下属单位的汇总数据之间存在误差，这主要是由于下属单位数据部分修改后，省级单位没有及时的更新现有数据、重新汇总造成的；② 服务总值数据与财务数据之间存在误差，这主要是由于财务数据经过更新、修改后，服务总值数据没有进行相应重新计算导致的；③ 同一统计指标的口径存在差异，这主要是由于统计人员的过快更换，不同的人对口径理解不一致导致的；④ 提供给各个部门的数据存在差异，主要指相应的职能部门所掌握的数据与报表数据之间不一致，包括国土测绘司得到的“数字城市建设情况”数据与实际报表不一致等。
3加强测绘地理信息统计数据质量管理与控制的措施
3.1加强工作的试点探索
改变传统思路，用不断发展和变化的目光看待测绘地理信息统计工作，在实践中发现问题、深化认识，完善思路。首先，应当统一各部门的工作思路，提高测绘部门对于国情发展客观规律的认识，以使其能够积极主动的完成工作，同时，适时推出指导意见，采取从点到线在到面的方式，逐步推广；其次，依据各地实际情况因地制宜，选择最具有代表性的区域开展试点工作，充分发挥试点的探索、模范作用，加强公众和政府对于测绘地理信息工作的认识，提高其的认同度和参与度。
3.2完善职能管理
完善相应法律法规，使各职责职能法定化，以全面提高测绘地理信息工作的权威性。首先，将测绘地理信息的数据统计工作列入到测绘地理信息部门的行政职责当中，同时完善相应的配套法律法规，明确规定数据统计工作的职责、内容；其次，建立完善的管理模式，明确各级政府以及相应的职能部门在数据统计工作中所处的地位、所负的责任，依据固定进行年度预算的执行与评估等事项，以确保数据统计工作能够朝着业务化和常态化的方向发展。
3.3设置科学的核心工作内容
工作内容应当体现国情，同时符合时代的发展与社会生产的需要，工作内容的科学性与合理性是测绘地理信息统计数据质量的保证。首先，建立并完善科学的检测选取标准，充分考虑到检测内容获取的难易程度和可比性，确保检测内容的可衔接；其次，确定合理的统计数据检测指标，全面把握资金的产出关系以及人力、财力、物力的配置关系，做到检测对象的多层次性和精确性。
3.4完善建议机制
完善的建议机制是促进测绘地理信息数据统计工作不断发展，维护其公正性和权威性的重要保障。首先，应全面拓宽公众监督渠道，增强公众对于政府以及相应职能部门的舆论监督，建立并完善定期巡查和动态监测机制，以及时发现并解决存在的违法违规行为；其次，落实各责任政府的职责，设定考核目标，提出相应的发展整改建议。
4结束语
测绘地理信息统计数据的质量关系到整个测绘工作的“生命”，同时，高质量的统计数据也是相应的社会生产正常运作的重要前提与保障。测绘地理信息统计数据质量的提高是一个涉及到多方面因素的全面的、系统的工程，需要来自法律方面的保障、需要更有效的管理体制的支持、需要完善的质量控制体系的把关，最重要的是，需要相应统计人员不断提高业务素质、增强事业心与责任心，将统计数据质量的提高作为工作的第一目标。只有这样，测绘地理信息统计数据质量才能得以不断提高，始终符合时代的发展和需要，为我国经济的进一步发展添砖加瓦。
参考文献：
[1] 高宇.测绘地理信息统计数据质量控制研究[J].测绘与空间地理信息，2014，（7）：214-219.
[2] 吴启明.探索测绘地理信息统计数据质量控制[J].建材与装饰，2015，（1）：159-160.
[3] 郭仁安.GIS中属性数据质量控制的研究与探讨[J].地理信息世界，2011，09（1）：19-22.
[4] 郭仁安，李大军.GIS中属性数据质量控制的研究与探讨[J].江西测绘，2011，（1）：20-22.
[5] 曾菲.对基础地理信息系统数据质量控制的探讨[J].测绘与空间地理信息，2011，34（3）：267-269.