【摘 要】
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以漳河流域岳城水库为例,选取30场实测洪水,分析了洪水过程相关统计特性,确定了能反映洪水特性的因子指标。构建了典型洪水模糊模式识别模型,采用可能度法计算各影响指标权重
【机 构】
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河海大学水文水资源学院,长春工程学院水利与环境工程学院,南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,
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以漳河流域岳城水库为例,选取30场实测洪水,分析了洪水过程相关统计特性,确定了能反映洪水特性的因子指标。构建了典型洪水模糊模式识别模型,采用可能度法计算各影响指标权重、运用最小级别变量特征值原则对典型洪水模糊模式进行优选,根据优选的典型洪水进行了设计洪水计算。实例结果表明,模糊模式识别模型计算结果优于传统方法。
Taking Yuecheng Reservoir in Zhanghe River Basin as an example, 30 measured floods were selected, relevant statistical characteristics of the flood process were analyzed, and the factor indicators reflecting the flood characteristics were determined. The typical flood fuzzy pattern recognition model is constructed, the weight of each influence index is calculated by the probabilistic method, the typical flood fuzzy pattern is optimized according to the principle of minimum level variable eigenvalue, and the design flood is calculated based on the typical flood. The results show that fuzzy pattern recognition model is better than the traditional method.
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