【摘 要】
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证券投资软件的日成交量预测多采用通达信虚拟成交量指标(TDX-VVOL),该指标在交易日的较早时间段预测精度很差。论文尝试找出决定A股日成交量的显著影响因素,采用多元线性回
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证券投资软件的日成交量预测多采用通达信虚拟成交量指标(TDX-VVOL),该指标在交易日的较早时间段预测精度很差。论文尝试找出决定A股日成交量的显著影响因素,采用多元线性回归的方法对深市日成交量进行定量预测,以解决TDX-VVOL的早盘预测误差过大问题。
The daily volume forecast of securities investment software mostly adopts Tongxinxin Virtual Volume Index (TDX-VVOL), which has a poor prediction accuracy in the earlier trading day. The paper tries to find out the significant factors that determine the daily trading volume of A shares, and uses the method of multivariate linear regression to quantitatively predict the daily turnover of Shenzhen Stock Market, in order to solve the problem of TDX-VVOL’s early prediction error.
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