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意识障碍(DOC)患者的预后预测对临床治疗及患者家属都有重要意义。但目前的预后预测模型的准确度不高,敏感性和特异性均较低。本研究在基于病因、年龄和病程作为重要预测指标的基础上,融合使用基于脑功能磁共振影像的患者脑功能网络特征,利用人工智能和机器学习算法,研发出了一个预测意识障碍患者能否苏醒的计算模型,准确率达到了88%。