石油储集层评价专家系统

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本文扼要地介绍了石油储集层评价专家系统。该系统是以人工智能理论为基础,结合模糊数学、概率统计等方法,系统地总结测井资料解释专家的知识和经验,给出了一种新的储集层评价专家系统结构。具体内容有知识模型、知识表达、控制机构、说明能力及其在计算机上的实现。另外,我们设计了一种NFA专用语言来描述石油储集层评价专家的知识和经验。 This article briefly introduces the oil reservoir evaluation expert system. The system is based on artificial intelligence theory, combined with fuzzy mathematics, probability statistics and other methods to systematically summarize the knowledge and experience of logging data interpretation experts, and gives a new reservoir evaluation expert system structure. Specific content knowledge model, knowledge expression, control agencies, explain the ability and its realization on the computer. In addition, we have designed an NFA language to describe the knowledge and experience of oil reservoir evaluation experts.
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