分形理论在肝脏CT影像分割中的应用研究

• 作 者: 孔平 苏式兵 严广乐
• 机 构: 上海理工大学管理学院,上海中医药大学中医复杂系统研究中心
• 出 处: 计算机工程与应用
• 发表日期: 2009年24期
• 关键词: 图像识别 图像分割 分形理论 肝脏CT影像 image recognition segmentation of image fractal dimension
• 基金项目: 国家科技支撑项目（the National Science and Technology Supporting Item of China under Grant No.2006BAI08B02_6）,上海市重点学科建设基金：（the Key Discipline Construction Fund of Shanghai under Grant No.T0502）.

针对肝脏CT影像的特点,提出了基于分形理论的分割算法。根据分形维数反映图像复杂程度的定义,通过计算两次突变的分维数,来确定图像的灰度值范围,并利用该灰度值范围确定阈值。并通过实验,表明利用分形维数所得到的阈值进行分割处理较传统方法有较大改进,且该方法计算的肝脏边缘分维数也为今后评价肝脏是否发生病变提供参考数据。