论文部分内容阅读
在计算机视觉领域,人群异常行为检测技术可以广泛应用于视频监控、智能视频分析、群体行为识别等领域,因此,受到了学者们的广泛关注。由于视频中人群目标具有尺度变化大、透视形变、标注偏置等特点,人群异常行为检测依然是一个具有挑战性的难题。为此,本文提出了一种基于脉线流卷积神经网络的人群异常行为检测方法(streak flow CNN abnormal behavior detection,SFCNN–ABD)。SFCNN–ABD是一个双域网络,网络结构由两个深度残差网络作为骨干网络,分别为空域网络和时域网络