人身意外保险的个性化推荐研究——基于用户与保险种类相似度的推荐优化模型

• 作 者: ——基于用户与保险种类相似度的推荐优化模型叶佳欣 李心仪 吕
• 机 构: 湖州师范学院理学院
• 出 处: 湖州师范学院学报
• 发表日期: 2020年10期
• 关键词: 人身意外保险 推荐系统 标签 相似度 优化模型 personal accident insurance recommendation system label
• 基金项目: 教育部协同育人项目(201901051022),国家级大学生创新创业训练计划项目(201910347024)

依据保险的性质和用户特点,筛选出人身意外保险中最大权重的保障项目,以及用户特点中最大权重的标签,构建保险与用户相似度匹配模型,给出保险个性化推荐优化模型;以某保险公司各种人身意外保险和某用户为例进行实证分析,详细解释相似度匹配模型的含义,并依据推荐的优化模型对候选的各种人身意外保险进行筛选和排序,从而为用户选择人身意外保险提供个性化建议.