【摘 要】
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以贝叶斯公式为基础,用朴素贝叶斯分类器的原理构建了一个新的引用分类计划,用以进行引用类型的自动识别。通过对分类模型的实验,表明概率分类网络用于引用分类是可行的,但要
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以贝叶斯公式为基础,用朴素贝叶斯分类器的原理构建了一个新的引用分类计划,用以进行引用类型的自动识别。通过对分类模型的实验,表明概率分类网络用于引用分类是可行的,但要对数据实现好的自动标注需要进一步改进。
Based on the Bayesian formula, a new citation classification scheme is constructed based on the naive Bayesian classifier, which can be used to automatically identify reference types. Experiments on classification models show that it is feasible to use probability classification network for reference classification. However, it is necessary to improve the automatic labeling of data.
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