浅谈原油储运行业中电气设备的管理维护及故障消除

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  摘 要:原油储运行业中中电气设备会经常出现故障,这些故障会降低行业的效率,随着自动化的不断提高,原油储运行业中的电气设备的自动化在不断提高,这也使得在对电气设备的管理和维护上增加了难度,如何对原油储运行业中做好对电气设备进行维护、保养及管理等问题,本文将针对以上问题进行探讨。
  关键词:原油储运行业电气设备管理维护故障消除
  中图分类号: S972.7+4 文献标识码: A 文章编号:
  
  一、合理的安装和使用、检查维修要及时
  要做好对电气设备的管理和维护工作,就要严格的按照标准做好下面的每一步,从设备的安装到使用,再到检车和维护,都要按照标准进行操作。
  (1)电气设备安装的标准化
  在对设备进行安装的时候,一定要注意电缆的走向,要做到合理优化布置,特别是对于动力电缆和控制电缆,一定要分开布线,对于通信电缆,一定要做好屏蔽工作,而对于那些受力的电缆或者是垂直的电缆,一定要固定好。这样做就能够预防电缆被无意破坏的可能性,同时能够保证控制电缆和通信电缆很难被动力电缆所干扰,垂直布置的电缆不会因为重力原因损坏插件部分插针。
  (2)电气设备检查要仔细认真,不能漏项缺项
  电气设备的维护要及时,不能超保漏保。由于检查维护不及时而导致电气设备出现故障情况屡有发生。
  (3)作好电气设备及元件的散热工作
  电气设备要避免过热,保证散热良好,可以在很大程度上减少电气事故的发生。就电气设备,保证电控房空调工作正常,控制柜内风机正常,电机风机正常。设备进排风口不能被遮盖应保持畅通,水冷电磁刹车保证使用时不停水,风冷电磁刹车不停风。避免其它设备排出的热气直吹电气设备。夏天如电气设备温度过高可搭遮阳棚,加风机强制散热。
  二、处理故障三思而后行
  加强电气设备的管理维护,能够减少设备故障率,但不能杜绝电气设备故障的发生。当电气设备出现故障时不能盲目维修,要弄清楚,想明白再修理,不然会将故障扩大化,为后期修理带来了不便。
  现在电气设备进入数字化时代,虽然为我们提供了丰富的人机界面和操作窗口,但由于自动化系统都使用PLC,由于PLC采用通讯和内部处理各种逻辑与模拟信号,没有接触器和模拟电路时那么直观,出现问题时往往让人无从下手,致使现场人员通过该变参数、改变设置来解决问题,从而使问题复杂化。其实自动化设备上提供的人机界面对于终端用户来说是用来观察设备运转情况和设备状态的,此类电气设备在设备出厂之前各种参数都已经调试好了,若非特殊情况不需改变参数。如某钻井队ABB变频器不报故障也启动不了,现场人员以为参数或程序有问题,于是改来改去也未解决问题,后来才发现钻台急停按钮被按下。
  三、故障诊断知识及获取与管理
  一般的设备故障诊断有两种方法:第一种是故障树方法:这种方法是借助于系统内的设备故障逻辑信息结构进行逻辑推理判断,利用错误的信息输出找到可能发生的错误的内容,在相对简单的生产装置系统内,这种方法比较适用。第二种是专家系统方法:这种方法是通过建立装置设备系统故障的知识库与推理机,计算机借助现场采集到的实时监测数据然后利用系统的知识库和推理机进行深入的逻辑推理分析,找出可能产生故障的原因。专家系统的学习功能还可以根据推理的结果修改知识库,改善专家系统的性能。这种方法比较的适用于系统结构复杂的大型现代化的工业系统。石化企业由于采用的是系统结构复杂的大型工业系统,因此在故障诊断时使用专家系统。
  (1)故障诊断知识的获取
  电气设备故障知识获取的基本任务先是由专家系统获取该电气设备故障知识内容,建立一个完整的、有效的知识库来满足电气故障诊断问题的需要的知识内容。知识内容的获取的任务见以下几个步骤:知识内容的提取、知识内容的转换输入以及知识内容的检查验证。
  存储的知识内容分为显性知识和隐性知识,其中的显性知识为人们可以直接接受的知识内容,如书本中的知识,看到的图形等都是显性知识;隐性知识是隐藏知识在大脑中的,它表现为专家的经验和直觉,其中有些可以通过与专家对话的总结,有的甚至无法用语言来表达。故障诊断的知识也可以从几个角度进行分类,明确知识,我们主要通过機器的运作,技术文件和其他信息提取;隐形知识通过对话解决故障诊断专家知识表示;为隐性知识,通过机器的故障维修记录进行总结,同时我们可以模拟不明确的隐性知识。通过这些手段,传播知识的内容提取活动。对不同类型的知识提取知识。
  对于技术文档资料、专家交谈的记录、维修记录生成的规则进行整理,如果的部分可以整理出故障的原因,进而获得对现场电气设备的监测点;部分则总结出电气设备产生的故障类型。这样可以将每条信息记录表示成向量信息(X1、X2,..、Xn,Y:j),Xn 表示第 n 项检测指标达到的值或对应的状态(用 O,1 表示状态是否满足要求),Yj 则表示此时对应的故障。由此产生的向量集可以被用来作为神经网络的学习样本,通过学习这方面的知识将其转移到网络组织。同时神经网络本身有不同的规则和结构简单的特点,可以在学习过程中产生的诊断后,有一些模糊的指导,它可以获得部分隐性知识表达不清楚的经验。通过这样的转换方式,将生产装置现场、专家的知识用神经网络加以表示和描述。
  通过不同方式进行了知识提取的工作后,需要一个交互性良好的知识输入界面,由专门的电气设备故障检测人员来进行知识内容的输入。同时知识在录入时需要进行验证,验证其正确性、一致性。在这里将前面工作中采集到的知识内容准确无误的输入知识库系统中。一致性是指没有明显的逻辑中产生的错误和逻辑冲突,产生这种问题的原因可能是获取的知识本身有误,或者知识转换时出现差错。正确性对于我们来说,我们在输入界面设计确认对话框,要求员工对每个输入知识确认避免输入错误。对于第二种类型的错误,对知识规则和遵守规则进行了分析,问题的系统提示输入,进入知识的确认。
  (2)故障采集和及时性
  PLC 可与工业计算机连接进行通信,工业计算机参与编程并对 PLC 进行现场控制和管理这样使用起来就更加的方便。我们需要把经过监测得到的电气故障信息传递到控制室中的工业计算机中,然后由工业计算机进行处理,处理的依据是根据故障诊断系统数据库参数来判断的,以确定电气设备故障的具体位置和产生原因,我们通过上位机与下位机通信能力,可以使上位计算机随时了解系统的工作信息,当电气设备故障发生时经过数据的采集在电脑显示器显示出相关的故障信息。所以我们在电气设备故障诊断中必须解决它与下位机通信信息传递的问题。上位工业计算机的工作过程是通过相对应的串行接口与 PLC 的接口连接起来形成一个局部的数据传输的网络。这个形成的小型的局部数据传输网络该小型数据传输局部网络的信息内容在传输的过程中特点是:前面的上位工业专用计算机是主动性的而 PLC 是被动的,通讯时由工业计算机给 PLC 发出指令,当 PLC 接到该指令后进行执行。信息通讯的目的是把上位计算机作为操作控制台,把 PLC 从现场监测到的输入输出的实时下的状态、收集后输送录入到该寄存器中并进行保存,再这过程完成之后就把之前得到的信息内容送到下位的工业计算机中来进行信息处理的工作内容,这样作就实现了我们想要的数据内容集中起来进行管理,还能够对这些数据内容进行监控,装置中现场的工艺流程情况的实时状态也能够显示打印出来。
  结语:本文通过对电气设备可能发生的故障做了介绍,并对如何在平时的工作中做好管理和维护工作做了研究,最后如何及时有效的消除故障做了探讨,希望对读者有所帮助。
  参考文献:
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