【摘 要】
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针对工业过程机理复杂、参数甚至结构变化大、难于建立精确数学模型、常规PID不能满足控制要求的特点 ,本文提出了一种由基本配方控制器和单神经元智能补偿控制器组成的智能
【机 构】
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南京理工大学机械学院,南京理工大学机械学院 南京210094,南京210094
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针对工业过程机理复杂、参数甚至结构变化大、难于建立精确数学模型、常规PID不能满足控制要求的特点 ,本文提出了一种由基本配方控制器和单神经元智能补偿控制器组成的智能控制系统。基本配方控制器基于知识库推理获得PID控制器的设定值 ,而神经网络控制器根据误差实时对设定值进行在线调整 ,为解决复杂系统的控制问题提供了一种有效的方法
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