【摘 要】
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数字化信息化时代的到来,人们对于信息的获取讲究高质量和高效率.越来越多的图书馆档案馆致力于图书档案等资源的信息化建设来实现信息的资源整和,以满足时代的需求.光学字符
【机 构】
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浙江省地震监测预报研究中心,浙江 杭州 330009;浙江省工程地震研究所,浙江 杭州 330009
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数字化信息化时代的到来,人们对于信息的获取讲究高质量和高效率.越来越多的图书馆档案馆致力于图书档案等资源的信息化建设来实现信息的资源整和,以满足时代的需求.光学字符识别技术,俗称文字识别技术简称OCR.发展至今已经约有九十年,其中印刷体识别技术是最早发展的也是发展最为成熟的一个.早在1929年就被欧美国家利用来处理大量的报刊杂志、文件和单据报表等[1].而我国的印刷体汉字识别研究是从上世纪70年代末起步的,至今已有近四十年的发展历史[2].印刷体识别技术发展至今已经拥有了成熟的技术和广泛的应用.如何将该技术合理运用于档案管理最需要的地方,是值得我们考虑的问题.只有将OCR技术运用得恰到好处,才不至于浪费人力物力,才能使档案信息资源的利用价值达到最大化,更好地服务于利用者[3].因此,针对档案数字化过程中一些特定内容的文字识别技术和信息提取仍然有很大的研究价值.本文的研究重点在于OCR技术在纸质档案数字化中感兴趣信息提取的应用,研究对象为浙江省局的历史文书档案.全文的研究内容主要有:(1)扫描的数字化图像预处理:图像灰度化,二值化和图像增强等处理.(2)文字识别:利用百度OCR服务,对扫描的历史文书档案进行内容识别.(3)识别信息的利用:通过文字的识别结果,提取出文件的标题,发文字号,通过批量的操作实现扫描的档案文件名批量的自动化更改,归档电子化目录的制作.将识别的正文做文本文档保存.本次研究的难点在于年数过久的文书档案纸质薄,发黄,字迹清晰度相对较低,造成的数字图像预处理难度较高,识别的准确度等问题.对于识别信息中,发文字号,文件标题信息的位置确定.
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