【摘 要】
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约束动态多目标优化对优化算法提出极高要求,已有算法在约束处理和准确跟踪Pareto有效面上均存在困难。基于免疫系统机理提出一种约束动态多目标免疫算法(CDMOIAs),算法通过
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于人工免疫系统的动态环境经济调度优化算法理论、方法设计及测试研究”(项目编号:61762001),贵州省科技计划项目“电力系统模型构建及求解算法研究”(黔科合平台人才[2017]5732)
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约束动态多目标优化对优化算法提出极高要求,已有算法在约束处理和准确跟踪Pareto有效面上均存在困难。基于免疫系统机理提出一种约束动态多目标免疫算法(CDMOIAs),算法通过抗体浓度及其约束被支配度设计亲和力,优秀抗体被克隆突变,其他抗体分离为多子群独立并行进化,有效加速算法收敛速度和对不可行域的探索及开采。经由环境识别算子针对不同检测结果产生新环境的抗体群。数值实验中,将CDMOIAs和著名同类算法(DNSGAII-A,DNSGAII-B,CSADMO)用于DCTP系列约束动态测试问题进行仿真比较。结
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