【摘 要】
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鱼类位于水生态系统的顶端,其群落结构变化会对水生态系统、渔业资源和环境产生重要影响,利用摄像头、传感器、鱼探仪等手段采集复杂河湖水体鱼脸信息,结合当今成熟流行的深
【机 构】
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南宁市师范大学计算机与信息工程学院
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鱼类位于水生态系统的顶端,其群落结构变化会对水生态系统、渔业资源和环境产生重要影响,利用摄像头、传感器、鱼探仪等手段采集复杂河湖水体鱼脸信息,结合当今成熟流行的深度学习可以对鱼类的数量、种类、大小等信息进行自统计分类,获取信息鱼类的生理及行为特征,开展复杂水域典型鱼类信息处理方法研究,研究利用声纳及摄像头获取鱼脸装置,可高效准备获取鱼脸信息。通过深度学习模型对多经济鱼种进行识别。本文基于对抗神经网络研究识别多鱼种模型,识别多鱼种效果显著。
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