大规模图上的SimRank计算研究综述

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SimRank是一种衡量有向图中任意两节点间结构相似度的模型,其主要思想为,若图中两个节点被相似节点引用,则这两个节点相似.SimRank计算的相似度被广泛应用到网络图聚类、近似查询和协同过滤等领域.SimRank计算模型是一个递归模型,其计算时间、空间复杂度非常高,很难应用于大规模图计算.过去十几年,研究者们针对大规模图提出了许多高效或近似计算的SimRank计算算法.本文首先介绍SimRank模型的描述,以及常见的SimRank计算问题定义,然后按照计算方式将这些算法分为迭代法、非迭代法与随机游走法三
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