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目的：探讨临床路径下病例组合方法和人工神经网络在病例组合中的应用。方法：利用某综合性医院的一个临床路径流程（腰椎间盘突出行椎板切除术或髓核摘除术）下的523份出院病历资料，采用K-MEANS聚类方法进行组合，用神经网络对预测病例的病例组合进行判断。结果：523份病历聚为4组，各组间费用95％可信区间互不重合；神经网络的训练误差为0．0029，病例组合预测和判断符合率为98．91％。结论：以临床路径下产生的病例为单元样本进行病例组合，结果更科学、客观。神经网络用于病例组合判断，不用确定单个节点变量的分割值，