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【摘 要】
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Snake模型(活动轮廓模型)大量应用于各种医学图像的分割,用于对超声图像病灶的分割和识别,可以大大提高临床诊断和决策的效率。针对NBGVF模型对弱边界处理效果差,分割运算量大,对初始轮廓不能自适应生成等不足,提出一种基于能量函数和颜色特征的初始轮廓提取方法,结合病灶区域颜色空间特征和医生先验信息,利用能量函数构建可变的Snake初始轮廓完成逼近,对图像中病灶位置进行有效的提取。实验结果表明,改进
【机 构】
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安徽工程大学计算机与信息学院
【出 处】
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井冈山大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年04期
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