【摘 要】
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虽然目前流行的几种并行遗传算法模型在一定程度上解决了遗传算法的速度瓶颈,但是现有的并行遗传算法模型要求服务器对各个种群(或处理器)不断地协调和交换信息,因此带来了很
【机 构】
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哈尔滨师范大学,黑龙江,哈尔滨,150025
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虽然目前流行的几种并行遗传算法模型在一定程度上解决了遗传算法的速度瓶颈,但是现有的并行遗传算法模型要求服务器对各个种群(或处理器)不断地协调和交换信息,因此带来了很多资源的浪费.另外目前的并行遗传算法模型没有很好的可扩展性,不能充分保留各种遗传算法的优势和特点.因此研究如何减少并行遗传算法因通信所带来的资源消耗,是进一步提高并行遗传算法效率的主要途径.另外研究并设计一个通用的并行遗传算法模型,使并行遗传算法的可扩展性,可维护性得到提高,充分利用现有遗传算法的研究成果,减少软件复用的代价,是进一步使并行遗传算法得到广泛应用的关键.
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