语音识别的自适应研究

• 作 者: 余姗姗 张亚琼
• 机 构: 河南省轻工业学校
• 出 处: 福建电脑
• 发表日期: 2011年6期
• 关键词: 语音识别 自适应 MAP算法 MLLR算法

讨论由说话人引起的声学差异基础上,研究两种基于模型的自适应算法最大似然线性回归（MLLR）和最大后验概率（MAP）。实验结果表明,不论采用哪种自适应都能使识别率有一定的提升。两种算法之间的差异性在于MAP具有良好的渐进性,但收敛性较差,而MLLR在很大程度上改善了收敛特性,但其渐进特性却不如MAP。