【摘 要】
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根据建筑环境中的信息的特点,结合神经网络技术及RBF网络,提出了将神经网络技术应用到建筑环境的信息融合中,对建筑环境信息进行全面的分析、处理,降低信息冗余度,形成有效精
【机 构】
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西安建筑科技大学,沈阳建筑大学城市建设学院,
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根据建筑环境中的信息的特点,结合神经网络技术及RBF网络,提出了将神经网络技术应用到建筑环境的信息融合中,对建筑环境信息进行全面的分析、处理,降低信息冗余度,形成有效精确的信息,实现对建筑环境的准确评价,提高对建筑物的智能控制水平,降低能源消耗。
According to the characteristics of the information in the building environment, combined with the neural network technology and the RBF network, this paper puts forward that the neural network technology is applied to the information fusion of the building environment, and comprehensively analyzes and processes the building environment information, reduces the information redundancy and forms Effective and accurate information, to achieve accurate assessment of the building environment, improve the level of intelligent control of buildings, reduce energy consumption.
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