【摘 要】
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DAQFactory(以下简称DAQ)作为一套成熟、完整的组态软件被广泛应用在仪器控制中,实现监测数据的收集及控制可视化.然而,DAQ内置程序只能存储仪器原始信号数据,用户无法再编辑软件将原始数据进一步转化为所需的数值,造成后期数据分析任务较为繁琐.该文基于Python语言对大气监测数据进行了研究,并结合Python语言多个内置模块库例如Openpyxl和Numpy等,创建了一个原始数据处理程序.整个程序在运行过程中可以完成数据集的编辑,即从DAQ中导出的原始数据(多种气态污染物的电压信号)自动转换为瞬时
【机 构】
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浙江工业大学环境学院 浙江杭州 310014
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DAQFactory(以下简称DAQ)作为一套成熟、完整的组态软件被广泛应用在仪器控制中,实现监测数据的收集及控制可视化.然而,DAQ内置程序只能存储仪器原始信号数据,用户无法再编辑软件将原始数据进一步转化为所需的数值,造成后期数据分析任务较为繁琐.该文基于Python语言对大气监测数据进行了研究,并结合Python语言多个内置模块库例如Openpyxl和Numpy等,创建了一个原始数据处理程序.整个程序在运行过程中可以完成数据集的编辑,即从DAQ中导出的原始数据(多种气态污染物的电压信号)自动转换为瞬时浓度值或某一时间段内的平均浓度值,并将计算结果以Excel文档格式输出.以上操作全部由程序自动完成,可将繁琐的数据处理缩短到5s以内.
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